# 模塊化設計

Pal B Large Opt 350m
MIT
該模型是一個用於多元化對齊的個性化獎勵模型,基於facebook/opt-350m訓練,用於文本摘要任務。
文本生成 Transformers 英語
P
daiweichen
37
1
Chatlaw2 MoE
Apache-2.0
大型語言模型 Transformers
C
pandalla
56
12
Detr Gui Component Detection V0
MIT
基於MIT許可證的開源模型,具體信息暫不可用
大型語言模型 Transformers
D
rawhad
16
1
Phi 3 HornyVision 128k Instruct
MIT
基於MIT許可證的開源模型,具體功能需根據實際模型確定
大型語言模型 Transformers
P
Desm0nt
31
27
Canvers Sound Event V1
Gpl-3.0
基於GPL-3.0許可證發佈的通用模型,具體功能和用途需參考完整文檔
大型語言模型 Transformers
C
circulus
17
0
Gpt Neo 1.3B Onnx Js
MIT
大型語言模型 Transformers
G
dmmagdal
22
1
Self Rag Critic
MIT
基於MIT許可證發佈的模型,具體信息需進一步補充
大型語言模型 Transformers
S
selfrag
86
12
My Detr
MIT
該模型基於MIT許可證發佈,具體信息未提供。
大型語言模型 Transformers
M
Cheaple
25
0
Molm 700M 4B
Apache-2.0
MoLM是基於混合專家(MoE)架構的語言模型系列,700M-4B版本總參數量40億,計算消耗相當於7億參數的稠密模型
大型語言模型 Transformers
M
ibm-research
36
6
Checkpoint 749 15270
MIT
該模型基於MIT許可證發佈,具體信息暫不可知。
大型語言模型 Transformers
C
sarthakmp
17
0
Codeexecutor
MIT
該模型基於MIT許可證發佈,具體信息暫不可用。
大型語言模型 Transformers
C
microsoft
26
15
Codexmd
MIT
大型語言模型 Transformers
C
Gouletf
126
1
Unichart Chart2text Pew 960
Gpl-3.0
基於GPL-3.0許可證發佈的通用模型(具體信息不可用)
大型語言模型 Transformers
U
ahmed-masry
25
0
Kecerdasan Buatan
Gpl-3.0
一個基於GPL-3.0許可證的開源人工智能項目,具體功能取決於模型類型
大型語言模型 Transformers
K
Yuuki0
18
0
Hubert Large Arabic Transcribe
MIT
該模型基於MIT許可證發佈,具體信息需進一步補充。
大型語言模型 Transformers
H
asafaya
34
3
Umlsbert Ner
MIT
大型語言模型 Transformers
U
RohanVB
22
6
19 Model
Apache-2.0
大型語言模型 Transformers
1
lisdarr
22
0
Bde Pos Bert Cased Base
MIT
基於MIT許可證的開源模型,具體功能需參考文檔確認
大型語言模型 Transformers
B
batterydata
542
0
Vulrepair
MIT
大型語言模型 Transformers
V
MickyMike
278
6
Resnet50
Apache-2.0
ResNet50是基於深度殘差學習實現的圖像分類模型,通過殘差連接解決了深度神經網絡中的梯度消失問題。
圖像分類 Transformers
R
glasses
13
0
New Dummy Model
這是一個通用的虛擬AI模型,具體功能取決於實際實現
大型語言模型 Transformers
N
lysandre
14
0
Pegasus Xsum Booksum
MIT
該模型基於MIT許可證發佈,具體信息未提供。
大型語言模型 Transformers
P
cnicu
47
1
Resnet34
Apache-2.0
ResNet34是基於深度殘差學習的一種卷積神經網絡架構,專為圖像分類任務設計。
圖像分類 Transformers
R
glasses
15
0
Resnet152
Apache-2.0
ResNet152是基於深度殘差學習的圖像分類模型,通過殘差連接解決了深度網絡訓練中的梯度消失問題。
圖像分類 Transformers
R
glasses
14
0
Resnet26
Apache-2.0
ResNet26是基於深度殘差學習架構的圖像分類模型,是ResNet系列中的一種變體。
圖像分類 Transformers
R
glasses
14
0
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