# 模型融合

基於intfloat/multilingual-e5-small微調的韓語句子轉換器，用於韓語檢索任務

DeepSeek-R1T-Chimera 是一個結合了 DeepSeek-R1 智能和 DeepSeek-V3 令牌效率的開源權重模型。

基於mergekit工具融合的8B參數語言模型，採用直通式(Passthrough)融合方法生成

這是一個通過SLERP方法融合的預訓練語言模型，結合了pre-cursa-o1-v1.2和post-cursa-o1兩個模型的優勢。

融合推理模型和長上下文模型優勢的多用途大語言模型

蘆薈（Aloe）是一個全新的醫療大語言模型家族，通過模型融合和先進的提示策略，在同類型開源模型中極具競爭力。

BioMistral-MedMNX 是一個通過融合多個預訓練模型而創建的生物醫學領域專用語言模型，採用 DARE 和 TIES 融合方法優化性能。

BioMistral-7B-slerp是通過SLERP方法合併BioMistral-7B和Mistral-7B-Instruct-v0.1的醫學領域語言模型，專注於生物醫學文本處理

天狼星-10B是由TurdusBeagle-7B和Severus-7B兩個模型融合而成的大語言模型

blockchainlabs_7B_merged_test2_4 是通過 mergekit 工具融合 mlabonne/NeuralBeagle14-7B 和 udkai/Turdus 兩個模型而成的7B參數規模的大語言模型。

CatPPT是一款通過Gradient SLERP方法融合openchat和neuralchat模型的高性能7B聊天模型，在排行榜上表現優異且無評估數據汙染。