# 日語文本嵌入

Plamo Embedding 1b
Apache-2.0
PLaMo-Embedding-1B是由Preferred Networks公司開發的日語文本嵌入模型,在日語文本嵌入基準測試中表現優異
文本嵌入 Transformers 日語
P
pfnet
33.48k
25
Ruri V3 310m
Apache-2.0
Ruri v3是基於ModernBERT-Ja構建的通用日語文本嵌入模型,在日語文本嵌入任務中實現業界領先性能,支持長達8192個標記的序列。
文本嵌入 日語
R
cl-nagoya
3,395
21
Ruri V3 130m
Apache-2.0
Ruri v3 是一款基於 ModernBERT-Ja 構建的日語通用文本嵌入模型,在日語文本嵌入任務中達到最先進的性能,支持長達8192個標記的序列。
文本嵌入 日語
R
cl-nagoya
597
1
Ruri V3 70m
Apache-2.0
瑠璃v3是基於ModernBERT-Ja構建的日語通用文本嵌入模型,支持長達8192個標記的序列,在日語文本嵌入任務中達到最先進的性能。
文本嵌入 Safetensors 日語
R
cl-nagoya
865
1
Ruri V3 30m
Apache-2.0
Ruri v3是基於ModernBERT-Ja構建的日語通用文本嵌入模型,支持長達8192個標記的序列處理,具備日語文本嵌入任務的頂尖性能。
文本嵌入 日語
R
cl-nagoya
1,135
3
Ruri V3 Pt 30m
Apache-2.0
Ruri是基於ModernBERT-Ja構建的日語通用文本嵌入模型,提供不同參數規模的版本,適用於多種文本處理任務。
文本嵌入 日語
R
cl-nagoya
250
1
Ruri Large V2
Apache-2.0
Ruri是一個日語通用文本嵌入模型,專注於句子相似度計算和特徵提取,支持長文本處理。
文本嵌入 日語
R
cl-nagoya
3,672
9
Ruri Base V2
Apache-2.0
Ruri是一個針對日語優化的通用文本嵌入模型,基於Sentence Transformers架構,特別設計用於句子相似度計算和特徵提取任務。
文本嵌入 日語
R
cl-nagoya
12.77k
4
Ruri Small V2
Apache-2.0
瑠璃是一個日語通用文本嵌入模型,專注於句子相似度計算和特徵提取,基於cl-nagoya/ruri-pt-small-v2基礎模型訓練。
文本嵌入 日語
R
cl-nagoya
55.95k
4
Sarashina Embedding V1 1b
基於12億參數日語大語言模型開發的文本嵌入模型,在JMTEB基準測試中表現優異
文本嵌入 Transformers 支持多種語言
S
sbintuitions
23.85k
31
Ruri Large
Apache-2.0
Ruri-Large 是一個專注於日語文本相似度計算的高性能嵌入模型,基於 transformer 架構,支持長文本處理(最大長度8192)。
文本嵌入 Safetensors 日語
R
cl-nagoya
6,784
41
Ruri Small
Apache-2.0
Ruri是一個專注於日語文本嵌入的模型,能夠高效計算句子相似度和提取文本特徵。
文本嵌入 日語
R
cl-nagoya
11.75k
9
Ruri Base
Apache-2.0
Ruri是一個針對日語的通用文本嵌入模型,專注於句子相似度和特徵提取任務。
文本嵌入 Safetensors 日語
R
cl-nagoya
523.56k
9
Glucose Base Ja
Apache-2.0
GLuCoSE是基於LUKE的日語文本嵌入模型,適用於句子相似度和語義搜索任務。
文本嵌入 Transformers 日語
G
pkshatech
70.71k
32
Sentence Bert Base Ja Mean Tokens V2
這是一個日語專用的Sentence-BERT模型,相比版本1採用了更優的損失函數進行訓練優化,準確率提升了1.5至2個百分點。
文本嵌入 日語
S
sonoisa
108.15k
42
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