Llama 3 EvoVLM JP V2
Llama-3-EvoVLM-JP-v2 是一款實驗性通用日語視覺語言模型,支持交錯輸入文本和圖像。該模型採用進化模型融合方法創建。
圖像生成文本
Transformers 日語

L
SakanaAI
475
20
Clip Japanese Base
Apache-2.0
由LY Corporation開發的日語CLIP模型,基於約10億個網絡收集的圖像-文本對進行訓練,適用於多種視覺任務。
文本生成圖像
Transformers 日語

C
line-corporation
14.31k
22
Japanese Clip Vit B 32 Roberta Base
日語版本的CLIP模型,能夠將日語文本和圖像映射到相同的嵌入空間,適用於零樣本圖像分類、文本-圖像檢索等任務。
文本生成圖像
Transformers 日語

J
recruit-jp
384
9
Japanese Cloob Vit B 16
Apache-2.0
由rinna株式會社訓練的日語CLOOB(對比留一增強)模型,用於圖像與文本的跨模態理解
文本生成圖像
Transformers 日語

J
rinna
229.51k
12
Japanese Clip Vit B 16
Apache-2.0
由rinna株式會社訓練的日語CLIP模型,支持日語文本與圖像的對比學習
文本生成圖像
Transformers 日語

J
rinna
26.12k
21
Clip Vit B 32 Japanese V1
這是一個適用於日語的CLIP文本/圖像編碼器模型,通過蒸餾技術將英語版CLIP模型轉換為日語版本。
文本生成圖像
Transformers 日語

C
sonoisa
690
21
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98