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新聞領域實體識別

# 新聞領域實體識別

Xlm Roberta Base Finetuned Amharic Finetuned Ner Swahili
這是一個標記分類模型（具體為命名實體識別），在阿姆哈拉語微調的XLM-RoBERTa基礎模型基礎上，針對MasakhaNER數據集的斯瓦希里語部分進行了二次微調。
序列標註 Transformers 其他
X
mbeukman
25
1
Xlm Roberta Base Ner Hrl
基於XLM-RoBERTa的多語言命名實體識別模型，支持10種高資源語言，能識別地點、組織和人物三類實體
序列標註 Transformers
X
Davlan
21.81k
16
Distilbert Base Multilingual Cased Ner Hrl
一個面向10種高資源語言的命名實體識別模型，基於微調的Distil BERT基礎模型，能夠識別地點、組織和人物三類實體。
序列標註 Transformers
D
Davlan
270.56k
78
Xlm Roberta Large Ner Hrl
基於XLM-RoBERTa large微調的命名實體識別模型，支持10種高資源語言，可識別地點、組織和人物三類實體。
序列標註 Transformers
X
Davlan
5,173
12
Bert Large Uncased Finetuned Ner
Apache-2.0
基於bert-large-uncased在conll2003數據集上微調的命名實體識別模型
序列標註 Transformers 英語
B
Jorgeutd
1,712
5
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