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文生圖擴散模型

# 文生圖擴散模型

Lumina Next SFT Diffusers
Apache-2.0
Lumina-Next-SFT是一款包含20億參數的Next-DiT模型，採用Gemma-2B作為文本編碼器，並通過高質量監督微調(SFT)進行增強的文生圖模型。
文本生成圖像
L
Alpha-VLLM
8,442
25
Stable Diffusion V1 5 Img2img
Openrail
基於潛在擴散模型的文生圖技術，能夠根據文本輸入生成逼真圖像
圖像生成
S
radames
495
13
Stable Diffusion V1 5
Openrail
基於潛在擴散模型的文生圖系統，能夠根據文本輸入生成逼真圖像
圖像生成
S
botp
9,101
26
Diffusers Generation Text Box
Openrail
基於潛在擴散模型的文生圖系統，能夠根據文本輸入生成逼真圖像
圖像生成
D
gligen
151
8
Stable Diffusion 2 1
基於擴散的文本生成圖像模型，支持通過文本提示生成和修改圖像
圖像生成
S
stabilityai
948.75k
3,966
Mirrormask
基於2005年黑暗奇幻電影《鏡子面具》微調訓練的Stable Diffusion模型，用於生成具有該電影風格的圖像。
圖像生成 英語
M
GeneralAwareness
25
5
Waifu Diffusion
Openrail
基於高質量動漫圖像微調訓練的潛在文生圖擴散模型，專注於生成二次元風格圖像
圖像生成 英語
W
technillogue
50
5
SD V1 5 Cloned
Openrail
基於潛在擴散模型的文生圖技術，能夠根據文本輸入生成逼真圖像
圖像生成
S
acheong08
50
10
Stable Diffusion V 1 3 Original
Openrail
Stable Diffusion是一種潛在擴散模型，能夠根據文本輸入生成逼真圖像。v1.3版本在v1.2基礎上進行了美學優化訓練。
文本生成圖像
S
CompVis
17
17
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