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Deberta V3 Base Zeroshot V1
MIT
專為零樣本分類設計的DeBERTa-v3模型，在27個任務和310個類別上訓練，支持多領域文本分類
文本分類
Transformers 英語
Transformers 英語D
MoritzLaurer
908
38
Deberta V3 Large Mnli
Apache-2.0
基於DeBERTa-v3-large微調的文本蘊含模型，用於判斷文本間的蘊含關係
文本分類 Transformers 英語
Transformers 英語D
potsawee
89.61k
9
Deberta V3 Large Mnli
基於MultiNLI數據集訓練的DeBERTa-v3-large模型，用於文本蘊含關係判斷
文本分類 Transformers 英語
Transformers 英語D
khalidalt
150
5
Deberta V3 Small Finetuned Mnli
MIT
在GLUE MNLI數據集上微調的DeBERTa v3小規模版本，用於自然語言推理任務，準確率達87.46%
文本分類 Transformers 英語
Transformers 英語D
mrm8488
139
3
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98