文本後處理

# 文本後處理

RUPunct系列的中等模型，專注於俄語文本的標點符號恢復，在性能與質量之間取得平衡。

Transformers 其他

RUPunct_small 是 RUPunct 系列中最小的模型，適合處理簡單文本以及在 CPU 上需要高速運行的場景。

Transformers 其他

Bert Restore Punctuation Turkish

這是一個用於土耳其語文本標點恢復的Transformer模型，能夠預測句號(.)、逗號(,)和問號(?)的正確位置。

Transformers 其他

Xlm Roberta Punctuation Fullstop Truecase

基於xlm-roberta微調的模型，用於在47種語言中恢復標點符號、正確大小寫以及檢測句子邊界。

序列標註支持多種語言

Distilbert Punctuator Zh

基於DistilBertForTokenClassification微調的中文標點恢復模型，專為無標點中文文本添加標點符號

精選推薦AI模型

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務

大型語言模型

Transformers 支持多種語言

Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。

問答系統中文

AIbase

智啟未來，您的人工智能解決方案智庫

English 简体中文繁體中文にほんご

© 2025AIbase