T5 V1 1 Xl
Apache-2.0
T5 1.1是谷歌改進的文本到文本轉換Transformer模型,採用GEGLU激活函數和優化架構,僅使用C4數據集進行無監督預訓練
大型語言模型
Transformers 英語

T
google
30.17k
15
T5 V1 1 Base
Apache-2.0
T5 1.1是谷歌改進的文本到文本轉換模型,採用GEGLU激活函數和優化架構,專注於無監督預訓練
大型語言模型 英語
T
google
150.73k
58
T5 Base Lm Adapt
Apache-2.0
T5 V1.1語言模型適配版是基於T5架構改進的文本生成模型,通過GEGLU激活函數和語言建模目標優化,顯著提升提示調優效果。
大型語言模型
Transformers 英語

T
google
1,062
17
T5 V1 1 Xxl
Apache-2.0
T5 1.1是谷歌改進的文本到文本轉換Transformer模型,採用GEGLU激活函數和純無監督預訓練策略
大型語言模型
Transformers 英語

T
google
597.64k
116
T5 Small
Apache-2.0
T5-Small是谷歌開發的6000萬參數文本轉換模型,採用統一文本到文本框架處理多種NLP任務
大型語言模型 支持多種語言
T
google-t5
3.7M
450
T5 11b
Apache-2.0
T5-11B是谷歌開發的文本到文本轉換Transformer模型,具有110億參數,支持多種NLP任務。
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

T
google-t5
147.63k
62
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98