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數據增強優化

# 數據增強優化

Facebook Detr Resnet 50 Finetuned 10k Cppe5 With Augs
Apache-2.0
基於facebook/detr-resnet-50在cppe-5數據集上微調的目標檢測模型，專注於醫療防護裝備檢測
目標檢測 Transformers
F
qubvel-hf
19
0
Accent Id Commonaccent Ecapa
MIT
該模型使用ECAPA-TDNN架構對英語語音進行16種口音分類，在CommonAccent數據集上訓練，測試準確率達87%。
音頻分類 英語
A
Jzuluaga
2,291
15
Vit Base Patch16 224 In21k Snacks
基於ImageNet-21k預訓練的Vision Transformer模型，專門針對零食圖像分類任務進行微調
圖像分類 Transformers
V
matteopilotto
37
0
Wav2vec2 Large 100k Voxpopuli Ft Common Voice Plus TTS Dataset Plus Data Augmentation Russian
Apache-2.0
基於Facebook的Wav2vec2 Large 100k Voxpopuli模型，使用Common Voice 7.0、M-AILABS數據集及數據增強技術在俄語上進行微調的語音識別模型。
語音識別 Transformers 其他
W
Edresson
23
2
Wav2vec2 Large 100k Voxpopuli Ft Common Voice Plus TTS Dataset Plus Data Augmentation Portuguese
Apache-2.0
這是一個基於Facebook的Wav2vec2 Large 100k Voxpopuli模型，使用Common Voice 7.0和TTS葡萄牙語數據集進行微調，並應用了數據增強技術的葡萄牙語語音識別模型。
語音識別 Transformers 其他
W
Edresson
22
2
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