# 數學代碼增強

Qwen3是通義千問系列大語言模型的最新迭代，提供稠密模型與混合專家（MoE）模型的完整套件。基於大規模訓練，Qwen3在推理能力、指令遵循、智能體功能及多語言支持方面實現突破性進展。

Phi-3.5-mini-instruct是一款輕量級、先進的開源模型，基於Phi-3使用的數據集構建，專注於高質量、富含推理的數據。支持128K令牌上下文長度，具有強大的多語言能力和長上下文處理能力。

Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1 是一個大型語言模型，基於 Meta Llama-3.3-70B-Instruct 改進，增強了推理能力、人類聊天偏好以及任務執行能力，支持 128K tokens 的上下文長度。

Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1 是一個基於Llama 3.1 8B壓縮而來的大型語言模型，優化了推理能力和任務執行效率，適用於單塊RTX顯卡本地運行。

Qwen3-4B是通義千問系列大語言模型的最新版本，具有4B參數規模，支持思維與非思維模式切換，擅長推理、指令遵循和多語言處理。

Llama-3.1-Nemotron-Nano-8B-v1是基於Meta Llama-3.1-8B-Instruct的推理模型，經過後訓練增強推理能力、人類聊天偏好及任務執行能力。

Qwen3-8B 是 Qwen3 系列中的一款大語言模型，具備因果語言模型的特性，在推理、多語言支持、智能體能力等方面表現出色，能為用戶帶來自然、流暢的對話體驗。

Qwen3是通義千問系列大語言模型的最新8B參數版本，支持思維模式切換、多語言處理和工具調用，具備強大的推理和對話能力。

Qwen3是Qwen系列最新一代的大語言模型，提供了一系列密集和混合專家(MoE)模型。基於廣泛的訓練，Qwen3在推理、指令遵循、代理能力和多語言支持方面取得了突破性進展。

Qwen3是通義千問系列最新一代大語言模型，提供全系列稠密模型和混合專家(MoE)模型。基於大規模訓練，Qwen3在推理能力、指令跟隨、智能體功能和多語言支持方面實現突破性進展。

Qwen3是阿里雲開發的大規模語言模型系列的最新版本，具有卓越的推理、指令跟隨和多語言支持能力。32B版本是其密集模型之一，支持在思考與非思考模式間切換。

Qwen3-4B是Qwen系列最新一代的大語言模型，具有4B參數規模，支持100多種語言，具備卓越的推理、指令遵循和代理能力。

Qwen3-8B 是 Qwen 系列的最新大語言模型，具備多種先進特性，支持多語言，在推理、指令跟隨等方面表現出色，能為用戶帶來更智能、自然的交互體驗。

Qwen2.5是通義千問大模型的最新系列，包含從0.5B到72B參數規模的基礎模型和指令微調模型，在代碼、數學、指令遵循、長文本生成等領域有顯著提升。

GLM-4-Z1-9B-0414是GLM家族的新一代開源模型，具備優秀的數學推理與通用能力，適合資源受限場景下的輕量部署。

Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1是基於Meta Llama-3.3-70B-Instruct的大型語言模型，專注於推理、對話偏好和任務執行，支持128K tokens上下文長度。

TinyLlama是一個11億參數的小型語言模型，採用與Llama 2相同的架構和分詞器，適用於資源有限的應用場景。

TinyLlama是一個11億參數的小型語言模型，採用與Llama 2相同的架構和分詞器，適用於資源受限的應用場景。