# 教育場景優化

本模型是ntproctor/mass-academy-faq-embedder的量化版本，提供多種量化類型選擇，適用於高效的特徵提取和句子相似度計算。

ADIA_TTS是由CONCREE開發的開源沃洛夫語語音合成模型，基於parler-tts-mini-multilingual-v1.1模型，在沃洛夫語語音合成方面取得了顯著進展。

Qwen2.5-7B-Instruct 是一個基於 Qwen2.5 架構的 7B 參數規模的中文指令微調大語言模型，適用於文本生成和推理任務。

Qwen2.5-1.5B-Instruct 是一個基於 Qwen2.5 架構的 15 億參數的中文指令微調模型，適用於文本生成和推理任務。

基於Mistral-7B-Instruct-v0.2微調的多語言指令跟隨模型，支持101種語言

PhayaThaiBERT是一個基於泰語的基礎BERT模型，適用於泰語文本處理任務。

該模型是為CS224n學生項目建立的基準模型，基於DistilBERT架構，在SQuAD2.0數據集上微調，用於問答任務。