# 指令精準響應

獵鷹-H1是由阿聯酋技術創新研究院開發的混合Transformer與曼巴架構的因果解碼器模型，支持英語和多語種任務。

Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v2是meta-llama/Llama-3-8B-Instruct模型的正交化版本，通過調整權重抑制了模型的拒絕回答能力。

基於Mistral 7B v0.1合併的7B參數語言模型，通過任務算術合併多個優秀微調模型，支持32K上下文長度，平衡創造性與推理能力

這是一個通過合併Locutusque/TinyMistral-248M-Instruct和Felladrin/TinyMistral-248M-SFT-v4並使用mergekit工具創建的模型，融合了兩者的優勢，具有編程能力和推理技巧，同時保持低幻覺和良好的指令遵循能力。

Synatra-42dot-1.3B 是一個1.3B參數規模的大語言模型，支持8k上下文窗口，適用於對話生成任務。

鈦戰機LR版是通過疊加LoRA模塊實現的混合模型，優化了角色理解能力並降低了冒險敘事偏好，側重創意生成。