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持續預訓練框架

# 持續預訓練框架

Ernie 2.0 Large En
ERNIE 2.0是百度提出的持續預訓練框架,通過多任務學習優化預訓練任務,在多項中英文任務上超越BERT和XLNet。
大型語言模型 Transformers
E
nghuyong
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Ernie 2.0 Base En
ERNIE 2.0是百度於2019年提出的持續預訓練框架,通過持續的多任務學習逐步構建和優化預訓練任務。在多項任務中表現優於BERT和XLNet。
大型語言模型 Transformers 英語
E
nghuyong
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15
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
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