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手勢識別

# 手勢識別

Rock Paper Scissors
FRC 578團隊開發的YOLO v10小模型,用於教學演示,展示目標檢測模型原理
目標檢測
R
fairportrobotics
25
0
Yolov8x Tuned Hand Gestures
基於Roboflow手勢數據集微調的YOLOv8x模型,專注於手勢識別任務
目標檢測
Y
lewiswatson
118
6
Yolo V5 Rock Paper Scissors Detection
這是一個基於YOLOv5的目標檢測模型,專門用於識別石頭剪刀布手勢。
目標檢測 TensorBoard
Y
uisikdag
31
0
Tas Kagit Makas
一個基於PyTorch框架的圖像分類器,能夠準確識別石頭、剪刀、布的手勢圖像
圖像分類 Transformers
T
Enverrr
28
0
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98
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