# 快速圖像合成

由Freepik和Fal聯合開發的70億參數擴散模型，通過知識蒸餾構建，具有快速生成和高效內存使用的特點

這是一個基於擴散模型（Diffusion Model）的無條件圖像生成模型，專門針對蝴蝶圖像進行了微調。

這是一個基於穩定擴散XL的文本生成圖像模型，專注於生成高質量的現實主義和動漫風格圖像，特別是人物肖像。

這是一個用於生成可愛蝴蝶圖像的無條件擴散模型，基於Hugging Face擴散模型課程的第一單元內容構建。

這是一個基於擴散模型課程第二單元的微調示例模型，用於無條件圖像生成任務。

這是一個基於DDPM（去噪擴散概率模型）的無條件圖像生成模型，專門針對蝴蝶圖像進行了微調。

這是一個基於擴散模型(Diffusion Model)的圖像生成模型，經過在蝴蝶數據集上的微調訓練。

基於擴散模型課程第二單元的微調示例模型，使用DDPM架構在CelebAHQ數據集上預訓練後，針對蝴蝶圖像進行了2個epoch的微調

這是一個基於PyTorch和Diffusers庫的無條件圖像生成擴散模型，專門用於生成可愛的蝴蝶圖像。

這是一個基於擴散模型的無條件圖像生成模型，經過在蝴蝶數據集上的微調

一個基於穩定擴散技術的文本生成圖像模型，能夠根據文本描述生成高質量的圖像。

GhostMix 是一個基於穩定擴散技術的文本到圖像生成模型，專注於高質量的圖像生成。