# 希伯來語情感分析

專為希伯來語打造的尖端語言模型，基於BERT架構的情感分析模型

HebEMO是一款用於檢測現代希伯來語用戶生成內容（UGC）情感極性和提取情緒的工具，基於獨特的新冠相關數據集訓練。

HebEMO是一款用於檢測現代希伯來語用戶生成內容（UGC）情感極性並提取情感的工具，其訓練基於獨特的新冠相關數據集。

HebEMO是一款用於檢測現代希伯來語用戶生成內容（UGC）情感極性並提取情感的工具，其訓練基於獨特的新冠相關數據集。

HebEMO是一款用於檢測極性並從現代希伯來語用戶生成內容(UGC)中提取情感的工具

HebEMO是一款用於檢測極性和提取情感的現代希伯來語工具，基於新冠相關數據集訓練，在極性分類和情感識別任務中表現優異。

HeBERT是基於希伯來語的預訓練語言模型，採用BERT架構，專注於極性分析與情感識別任務。

HebEMO是一款用於檢測極性並從現代希伯來語用戶生成內容（UGC）中提取情感的工具，其訓練基於獨特的Covid-19相關數據集。

HebEMO是一款用於檢測極性和從現代希伯來語用戶生成內容中提取情感的工具，基於新冠相關數據集訓練。

HeBERT是基於希伯來語的預訓練語言模型，專注於極性分析與情感識別任務。

HebEMO是一款用於檢測現代希伯來語用戶生成內容情感極性並提取情感的工具，基於獨特的新冠疫情相關數據集訓練，性能優越。