# 工具調用集成

基於Qwen2.5-Coder-7B和OlympicCoder-7B融合的11B參數編碼AI模型，能快速解決編程難題，生成高質量代碼

Qwen3-4B是通義千問系列大語言模型的最新版本，具有4B參數規模，支持思維與非思維模式切換，擅長推理、指令遵循和多語言處理。

Meta Llama 3.1 是一組包含80億、700億和4050億參數的預訓練及指令調優生成模型，針對多語言對話場景優化，支持8種語言和代碼生成。

基於50+專業數據集微調的多功能模型，擅長創意任務和技術挑戰，支持10種語言

Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1 是一個基於Llama 3.1壓縮優化的大型語言模型，專注於推理和對話任務，支持128K上下文長度，適配單張RTX顯卡。

Llama 3.1是由Meta開發的多語言大語言模型系列，包含8B、70B和405B三種規模，支持多語言文本生成和代碼生成任務。

Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 是一個24B參數規模的多語言指令微調模型，支持多種語言和任務，適用於文本生成和對話場景。

Llama 3.1是Meta開發的多語言大語言模型集合，包含8B、70B和405B參數版本，支持8種語言，針對對話用例優化。

Pixtral-Large-Instruct-2411是基於MistralAI技術的多模態指令微調模型，支持圖像和文本輸入，具備多語言處理能力。

Llama-3.3-70B-Instruct是Meta發佈的多語言大語言模型，針對多語言對話用例進行了優化，在多個行業基準測試中表現優異。

Meta Llama 3.3是一個700億參數的多語言大語言模型，專為多語言對話場景優化，支持8種語言，在多項基準測試中表現優異。

Nemotron-Mini-4B-Instruct是英偉達開發的專為角色扮演、檢索增強生成和函數調用優化的響應生成模型，基於Minitron-4B-Base微調，支持4096個token的上下文長度。

GLM-4-9B是智譜AI推出的最新開源預訓練模型，在多項基準測試中超越Llama-3-8B，支持128K上下文長度和26種語言。