Ru Patents Ner
這是一個基於spaCy框架的俄語專利命名實體識別模型,專注於識別專利文本中的特定實體類型。
序列標註 其他
R
Delicalib
37
1
Sbert All MiniLM L6 V2
這是一個基於sentence-transformers的模型,能將句子和段落映射到384維的密集向量空間,適用於聚類或語義搜索等任務。
文本嵌入
Transformers

S
patent
34
2
Contradiction Psb
基於PatentSBERTa的專利矛盾句識別模型,能夠將句子和段落映射到768維稠密向量空間,適用於聚類或語義搜索等任務。
文本嵌入
Transformers

C
nategro
38
1
Nps Psb Lds
基於PatentSBERTa的專利問題與解決方案句子識別模型,可將句子和段落映射到768維稠密向量空間,適用於聚類或語義搜索等任務。
文本嵌入
Transformers

N
nategro
18
0
Contradiction Psb Lds
基於PatentSBERTa的專利矛盾句識別模型,可將句子和段落映射到768維稠密向量空間,適用於聚類或語義搜索等任務。
文本嵌入
Transformers

C
nategro
18
2
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98