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安全對齊

# 安全對齊

Llm Jp 3.1 1.8b Instruct4
Apache-2.0
由日本國立情報學研究所開發的大語言模型，基於LLM-jp-3構建，通過指令預訓練技術顯著提升了遵循指令的能力。
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
L
llm-jp
165
3
Phi 4
MIT
Phi-4是微軟研究院開發的開源語言模型，專注於高質量數據和高級推理能力，具有140億參數。
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
P
microsoft
418.44k
2,011
Qwen2.5 Aloe Beta 7B
Apache-2.0
Qwen2.5-Aloe-Beta-7B是一款開源醫療大語言模型，在多項醫療任務中達到最先進性能。基於Qwen2.5-7B架構微調，訓練數據涵蓋18億token的多樣化醫療任務。
大型語言模型 Transformers 英語
Q
HPAI-BSC
631
5
Minerva 7B Instruct V1.0
Apache-2.0
Minerva是由Sapienza NLP開發的意大利語-英語雙語大語言模型，基於Mistral架構，擁有70億參數，支持指令跟隨和對話任務。
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
M
sapienzanlp
4,331
18
Llama3 Aloe 8B Alpha GGUF
蘆薈（Aloe）是一個全新的醫療大語言模型家族，通過模型融合和先進的提示策略，在同類型開源模型中極具競爭力。
大型語言模型 Transformers 英語
L
mav23
194
1
Llama3 Aloe 8B Alpha
Aloe是新一代醫療大語言模型家族，通過模型融合和先進的提示策略，在其規模範圍內與所有先前開源模型相比具有高度競爭力，並達到了最先進的成果。
大型語言模型 Transformers 英語
L
HPAI-BSC
6,663
61
Fsfairx LLaMA3 RM V0.1
基於Meta-Llama-3-8B-Instruct訓練的獎勵模型，用於RLHF流程中的獎勵建模，支持PPO、迭代SFT和迭代DPO方法。
大型語言模型 Transformers
F
sfairXC
4,157
56
Vistral 7B Chat
Vistral-7B-Chat是一款面向越南語的多輪對話大語言模型，基於Mistral 7B架構擴展開發，特別優化了越南語處理能力
大型語言模型 Transformers 其他
V
Viet-Mistral
2,521
136
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