# 安全合規

由日本國立信息學研究所開發的大規模日語-英語混合MoE語言模型，支持8x13B參數規模，經過指令微調優化

基於Llama-3.1-8B-Instruct架構構建的先進獎勵模型，使用80K高質量偏好對訓練，擅長處理複雜場景中的偏好問題。

Skywork-Reward-Gemma-2-27B是基於gemma-2-27b-it架構構建的先進獎勵模型，擅長處理複雜場景下的偏好問題。

基於epfl-llm/meditron-7b微調的Llama3 8B系列醫療聊天模型，採用SFT QLora技術訓練

Meta Llama 3 8B參數版本的指令調優模型，針對對話場景優化，具有優秀的幫助性和安全性表現。

Meta開發的8B參數大語言模型，針對對話場景優化，兼顧實用性和安全性

ARIA 70B V2 是一個基於 Llama 2 架構的大規模語言模型，支持法語和英語，專注於文本生成任務。

Llama 2 70B Chat是由Meta開發的70億參數大型語言模型，專為對話任務優化。