AIbase
TW
模型選型
標籤
大尺度圖像處理

# 大尺度圖像處理

Vit Large Patch14 Dinov2.lvd142m
Apache-2.0
基於視覺Transformer（ViT）的圖像特徵模型，採用自監督DINOv2方法在LVD-142M數據集上預訓練。
圖像分類 Transformers
V
pcuenq
18
0
Directsam 1800px 0424
基於Segformer架構改進的直接分割任意模型，專為邊界檢測和圖像分割任務設計
圖像分割 Transformers
D
chendelong
424
3
Vit Large Patch14 Reg4 Dinov2.lvd142m
Apache-2.0
帶有寄存器的視覺變換器（ViT）圖像特徵模型，使用自監督的DINOv2方法在LVD-142M數據集上進行預訓練。
圖像分類 Transformers
V
timm
119.48k
7
Vit Base Patch14 Reg4 Dinov2.lvd142m
Apache-2.0
一個帶有寄存器的視覺變換器（ViT）圖像特徵模型，使用自監督的DINOv2方法在LVD-142M數據集上進行預訓練。
圖像分類 Transformers
V
timm
40.95k
10
Vit Large Patch14 Dinov2.lvd142m
Apache-2.0
基於視覺Transformer（ViT）的自監督圖像特徵模型，採用DINOv2方法在LVD-142M數據集上預訓練，適用於圖像分類和特徵提取任務。
圖像分類 Transformers
V
timm
32.01k
11
Vit Base Patch14 Dinov2.lvd142m
Apache-2.0
基於Vision Transformer（ViT）的圖像特徵模型，採用自監督DINOv2方法在LVD-142M數據集上預訓練
圖像分類 Transformers
V
timm
50.71k
4
AIbase
智啟未來，您的人工智能解決方案智庫
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase