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大參數量模型

# 大參數量模型

Parakeet Rnnt 1.1b
Parakeet RNNT 1.1B是由NVIDIA NeMo和Suno.ai聯合開發的自動語音識別模型，基於FastConformer Transducer架構，參數約11億，支持英語語音轉錄。
語音識別 英語
P
nvidia
13.18k
124
Convnextv2 Huge.fcmae
基於ConvNeXt-V2的自監督特徵表示模型，採用全卷積掩碼自編碼器框架(FCMAE)進行預訓練，適用於圖像分類和特徵提取任務。
圖像分類 Transformers
C
timm
52
0
Rut5 Large
ruT5-large是由SberDevices團隊開發的俄語文本到文本生成模型，基於T5架構，參數量達7.37億。
大型語言模型 Transformers 其他
R
ai-forever
1,049
36
Code Trans T5 Large Source Code Summarization Python Transfer Learning Finetune
基於t5-large架構的預訓練模型，專注於Python代碼摘要生成任務
文本生成
C
SEBIS
29
0
Code Trans T5 Large Source Code Summarization Csharp Multitask
基於T5-large架構的預訓練模型，專注於C#編程語言的源代碼摘要生成任務
大型語言模型
C
SEBIS
23
0
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