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多領域基準領先

# 多領域基準領先

Deepseek R1 0528 Bf16
MIT
DeepSeek-R1-0528是DeepSeek R1模型的小版本升級，通過增加計算資源和算法優化顯著提升了推理能力，在數學、編程和通用邏輯等多個基準評估中表現出色。
大型語言模型 Transformers
D
cognitivecomputations
129
1
Deepseek R1 0528 Qwen3 8B GPTQ Int4 Int8Mix
MIT
基於DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B開發的量化版本模型，在推理能力、減少幻覺率等方面有顯著提升，適用於多種自然語言處理任務。
大型語言模型 Transformers
D
QuantTrio
154
1
Yixin Distill Qwen 72B 4.5bpw H6 Exl2
Apache-2.0
基於Qwen2.5-72B通過強化學習蒸餾的高性能數學推理與通用知識處理模型，在數學推理和通用知識任務中表現優異。
大型語言模型 支持多種語言
Y
LoneStriker
37
3
Hunyuan 7B Pretrain
其他
混元7B是騰訊開源的中英文雙語大語言模型，採用更優的數據配比和訓練方式，性能強勁，是目前最強的中文7B Dense模型之一。
大型語言模型 Transformers 英語
H
tencent
56
8
Kunoichi DPO V2 7B GGUF Imatrix
基於Mistral架構的7B參數大語言模型，採用DPO(直接偏好優化)訓練，在多項基準測試中表現優異
大型語言模型
K
Lewdiculous
3,705
39
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