# 多輪指令微調

Llama 4 Scout 17B 16E Instruct 是一個基於Llama架構的大語言模型，專注於指令遵循任務，適用於多種文本生成場景。

Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct 是一個由 Meta 發佈的大型語言模型，專注於指令遵循任務，適用於多種文本生成場景。

基於Gensyn/Qwen2.5-0.5B-Instruct的微調版本，採用TRL框架和GRPO算法訓練，適用於指令跟隨任務。

這是對rinna/qwen2.5-bakeneko-32b-instruct-v2使用llama.cpp進行量化的版本，兼容多種基於llama.cpp的應用。

Llama 3.1 8B Instruct是基於900萬Claude Opus/Sonnet tokens訓練完成的大語言模型，專注於指令理解和多輪對話任務。

Llama 3 8B 指令模型的 GGUF 量化版本，適用於本地推理，支持高效部署

MPT-30B-Chat 是由 MosaicML 開發的對話生成模型，基於 MPT-30B 在多個高質量對話數據集上微調而成，支持多輪對話和長上下文處理。