# 多輪對話生成

INTELLECT 2是由PrimeIntellect推出的大語言模型，支持40960 tokens的上下文長度，採用QwQ架構和GRPO強化學習框架訓練。

這是一個基於ServiceNow-AI的Apriel-5B-Instruct模型轉換為Llama格式的近似實現版本，兼容主流微調框架，運行更簡便。

OrpoGemma-2-9B-TR 是谷歌 Gemma-2-9B-IT 模型的土耳其語微調版本，專為土耳其語文本生成優化。

Pygmalion-3 12B 是基於 Mistral-Nemo-Base-2407-chatml 微調的開源角色扮演大模型，專注於生成富有創意的虛構對話內容。

由SB Intuitions訓練的大型日語/英語雙語語言模型，基於Llama2架構

EEVE-Korean-Instruct-10.8B-v1.0 是一個韓語指令微調的大型語言模型，基於 yanolja/EEVE-Korean-10.8B-v1.0 基礎模型開發，專注於韓語理解和生成任務。

專為繁體中文優化的先進語言模型，深度聚焦臺灣地區的語言文化語境，在語言理解與生成任務中表現卓越

基於Mistral-7B-Instruct微調的客戶支持領域專用模型，優化用於處理各類客服對話場景

基於ytu-ce-cosmos/turkish-gpt2-medium開發的土耳其語言模型，通過3.5萬條指令數據集微調，適用於多種文本生成任務

基於因果語言建模(CLM)架構的對話AI，專為自然語言交互設計，能夠生成連貫且符合上下文的響應。

基於ytu-ce-cosmos/turkish-gpt2-large開發的土耳其語指令微調語言模型，通過3.5萬條指令數據集微調

基於SOLAR-10.7B-v1.0的韓語詞彙擴展版，經過DPO微調的大語言模型

Synthia-70B-v1.5是一個700億參數的大型語言模型，基於Llama2架構構建，專注於通過思維樹方法進行復雜推理和連貫回答。

Mistral-7B-Instruct-v0.1是基於Mistral-7B-v0.1的指令微調版本，適用於對話生成任務。

基於70億參數解碼器的日語指令微調語言模型，適用於生成類任務

FastChat-T5是一款基於Flan-t5-xl微調的開源聊天機器人，採用編碼器-解碼器架構，支持自迴歸生成對話響應。

基於Pythia 12B架構的英文監督微調模型，通過Open-Assistant項目的人類反饋數據訓練，專注於對話生成任務。

一個支持俄語閒聊對話和常識推理的生成模型，基於GPT-2架構

DialoGPT是一個最先進的大規模預訓練的多輪對話響應生成模型，在單輪對話圖靈測試下，其生成的響應質量可以與人類響應質量相媲美。

這是一個基於DialoGPT進行法語微調的對話代理模型，旨在支持法語對話任務。

DialoGPT 是一個針對多輪對話的前沿大規模預訓練對話響應生成模型，在單輪對話圖靈測試中生成的響應質量與人類回答相當。

DialoGPT 是微軟推出的一個基於 GPT-2 的對話生成模型，中型 JAB 版本是其參數規模適中的變體，適用於生成連貫且上下文相關的對話回覆。

這是一個基於大規模神經網絡的開放域對話系統，能夠進行多輪自然對話並融合多種對話技能。

DialoGPT 是一個用於多輪對話的大規模預訓練對話響應生成模型，在單輪對話圖靈測試中表現與人類相當。

該模型是一個高性能的開放領域聊天機器人，能夠融合多項對話技能，如提問、回答、展現知識和同理心等。