多語言PII識別

# 多語言PII識別

Llama Ai4privacy Multilingual Anonymiser Openpii

基於ModernBERT架構的多語言PII匿名化模型，支持8種語言的個人身份信息識別與脫敏

Transformers 支持多種語言

Gliner Multi Pii Domains V1

GLiNER 是一種命名實體識別（NER）模型，能夠通過雙向 Transformer 編碼器識別任何類型的實體，特別適用於個人身份信息（PII）識別。

序列標註支持多種語言

Distilbert Base Multilingual Cased Pii

基於distilbert-base-multilingual-cased微調的多語言PII識別模型，用於識別文本中的個人身份信息。

Gliner Multi Pii V1

GLiNER 是一種命名實體識別（NER）模型，能夠識別多種類型的個人身份信息（PII）。

PyTorch 支持多種語言

精選推薦AI模型

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務

大型語言模型

Transformers 支持多種語言

Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。

問答系統中文

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