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多模態統一建模

# 多模態統一建模

Show O2 7B
Apache-2.0
Show-o2 是一個改進的原生統一多模態模型,利用自迴歸建模和流匹配技術,支持文本、圖像和視頻模態的統一理解和生成。
文本生成圖像
S
showlab
198
6
4M 21 L
其他
4M是一個通過標記化與掩碼技術擴展至多種模態的'任意到任意'基礎模型訓練框架
多模態融合
4
EPFL-VILAB
49
3
Anygpt Base
Apache-2.0
AnyGPT是一款支持任意模態轉換的多模態語言模型,通過離散表徵統一處理語音、文本、圖像和音樂等多元模態。
文本生成圖像 Transformers 英語
A
fnlp
452
10
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98
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