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多模態獎勵模型

# 多模態獎勵模型

Skywork VL Reward 7B
MIT
Skywork-VL-Reward-7B是一個7B參數的多模態獎勵模型,基於Qwen2.5-VL-7B-Instruct架構,增加了用於訓練獎勵模型的價值頭結構。
多模態融合 Transformers
S
Skywork
30
8
Internlm Xcomposer2d5 7b Reward
其他
InternLM-XComposer2.5-Reward 是基於 InternLM-XComposer2.5 訓練的多模態獎勵模型,能夠給出符合人類偏好的獎勵分數。
多模態融合 Transformers 支持多種語言
I
internlm
767
9
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專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98
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