Smoldocling 256M Preview Mlx Bf16 Docling Snap
這是一個256M參數的預覽版文檔理解模型,專為文檔結構解析和內容提取任務設計,支持將圖像文檔轉換為結構化數據。
圖像生成文本
Transformers 英語

S
ds4sd
246
1
Udop Large 512 300k
MIT
UDOP是一個統一處理視覺、文本和佈局的通用文檔處理模型,基於T5架構,適用於文檔AI任務。
圖像生成文本
Transformers

U
microsoft
264
32
Udop Large 512
MIT
UDOP是一個統一視覺、文本與佈局的通用文檔處理模型,基於T5架構,適用於文檔圖像分類、解析和視覺問答等任務。
圖像生成文本
Transformers

U
microsoft
193
5
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98