# 多模態支持

Meta提供的基於PyTorch的預訓練語言模型，遵循FAIR非商業研究許可協議

基於Gemma 3 12B IT和PT微調合並的創意寫作模型，角色扮演優化版本，能更好地區分不同角色，減少身份混淆現象。

基於Gemma 3 12B的創意寫作模型，擅長敘事與場景構建，文風偏向小說化

基於Gemma 3架構的波斯語專用模型，採用QLoRA進行4位量化，專注于波斯語文本生成與理解

這是一個基於Llama-3架構的8B參數模型，專注於視覺小說和日本御宅族媒體內容的翻譯與處理。

這是一個基於Apache-2.0許可證的開源模型，具體信息需進一步補充

這是一個基於Apache-2.0許可證的開源模型，具體功能需根據實際模型確定

MiniCPM是面壁智能與清華大學自然語言處理實驗室聯合研發的端側大語言模型系列，核心模型僅含12億非詞嵌入參數，在多項評測中超越更大規模的開源模型。

MiniCPM 是面壁智能與清華大學自然語言處理實驗室共同開源的系列端側語言大模型，主體語言模型 MiniCPM-2B 僅有 24億（2.4B）的非詞嵌入參數量。

這是一個基於Apache-2.0許可證的開源模型，具體功能需要根據實際模型確定

（根據BSD許可證推斷可能是開源模型，具體信息不可用）

MedSAM是專為醫療領域微調的SAM版本，用於醫學圖像分割任務。

基於GPL-3.0許可證發佈的通用人工智能模型，具體功能需根據實際模型確定

基於MIT許可證發佈的AI模型，具體功能需根據實際模型確定

Stable Diffusion 是一個基於擴散模型的文本生成圖像模型，能夠根據文本描述生成高質量的圖像。

這是一個基於Apache-2.0許可證的開源模型，具體信息需補充