Yoloe
YOLOE是一個高效、統一且開放的目標檢測與分割模型,支持文本、視覺輸入及無提示範式等多種提示機制,實現即時全能視覺感知。
目標檢測
Y
jameslahm
40.34k
32
Sam2 Hiera Large
Apache-2.0
SAM2是Meta發佈的最先進的掩膜生成模型,本倉庫包含其大型變體。
圖像分割
S
merve
117
2
Segvol
MIT
SegVol是一款通用且交互式的醫學體數據圖像分割模型,支持通過點提示、框提示和文本提示進行體積分割。
圖像分割
Transformers 英語

S
yuxindu
16
0
Medsam Vit Base
Apache-2.0
基於Segment Anything模型(SAM)優化的醫學圖像分割專用模型,能夠根據點或框等輸入提示生成高質量的醫學圖像分割掩膜
圖像分割
Transformers 其他

M
wanglab
938
23
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98