Ru Patents Ner
這是一個基於spaCy框架的俄語專利命名實體識別模型,專注於識別專利文本中的特定實體類型。
序列標註 其他
R
Delicalib
37
1
Cner Base
CNER模型是一個基於DeBERTa-v3-base架構的命名實體識別模型,能夠聯合識別和分類帶有細粒度標籤的概念和命名實體。
序列標註
Transformers 英語

C
Babelscape
20.66k
6
Biomedical Ner All
Apache-2.0
基於distilbert-base-uncased訓練的英文命名實體識別模型,專為識別生物醫學實體(107種實體類別)設計,適用於病例報告等文本語料。
序列標註
Transformers 英語

B
d4data
112.41k
165
Xlm Roberta Base Finetuned Recipe All
MIT
基於xlm-roberta-base在食譜成分NER數據集上微調的模型,用於識別食譜成分中的各類標籤。
序列標註
Transformers

X
edwardjross
404
14
Bert Large Uncased Med Ner
該模型用於識別醫療文本中的藥物相關實體,包括藥物名稱、劑量、持續時間、頻率和用藥原因。
序列標註
B
samrawal
86
8
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98