Tinyllava Video Qwen2.5 3B Group 16 512
Apache-2.0
TinyLLaVA-Video是基於Qwen2.5-3B和siglip-so400m-patch14-384構建的視頻理解模型,採用分組重採樣器處理視頻幀
視頻生成文本
T
Zhang199
76
0
Xgen Mm Vid Phi3 Mini R V1.5 32tokens 8frames
xGen-MM-Vid (BLIP-3-Video) 是一款高效緊湊的視覺語言模型,配備顯式的時間編碼器,專門用於理解視頻內容。
視頻生成文本
Safetensors 英語
X
Salesforce
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Xgen Mm Vid Phi3 Mini R V1.5 128tokens 8frames
xGen-MM-Vid (BLIP-3-Video) 是一款高效的緊湊型視覺語言模型,配備了顯式的時間編碼器,專為理解視頻內容而設計。
視頻生成文本
Safetensors 英語
X
Salesforce
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精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
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