AIbase
TW
模型選型
標籤
多任務語言模型

# 多任務語言模型

Deepseek R1 0528 Quantized.w4a16
MIT
經過量化處理的DeepSeek-R1-0528模型，通過將權重量化為INT4數據類型，顯著降低了GPU內存和磁盤空間的需求。
大型語言模型 Safetensors
D
RedHatAI
126
3
Luxllama
Apache-2.0
LuxLlama是基於Meta-Llama-3.1-8B-Instruct模型微調的版本，專門優化了盧森堡語理解和生成能力以及通用和數學推理能力。
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
L
aiplanet
33
2
Neural Chat 7b V3 3
Apache-2.0
Neural-Chat-v3-3是英特爾基於Mistral-7B架構開發的70億參數大語言模型，專注於數學推理和文本生成任務。該模型在MetaMathQA數據集上微調，並採用直接性能優化(DPO)方法對齊。
大型語言模型 Transformers
N
Intel
29.82k
78
Wizardmath 7B V1.0
WizardMath是一個通過強化進化指令(RLEIF)賦能的大語言模型，專門用於提升數學推理能力。
大型語言模型 Transformers
W
WizardLMTeam
653
54
Open Llama 7b V2
Apache-2.0
OpenLLaMA是Meta AI LLaMA模型的開源復現版本，採用Apache 2.0許可協議發佈，包含3B/7B/13B參數規模
大型語言模型 Transformers
O
openlm-research
908
116
Open Llama 3b
Apache-2.0
OpenLLaMA是Meta AI LLaMA大語言模型的開源復現版本，提供3B、7B和13B參數規模的預訓練模型
大型語言模型 Transformers
O
openlm-research
26.20k
157
Open Llama 7b
Apache-2.0
OpenLLaMA是Meta AI LLaMA大語言模型的開源復現版本，提供3B、7B和13B參數規模的預訓練模型
大型語言模型 Transformers
O
openlm-research
25.16k
130
AIbase
智啟未來，您的人工智能解決方案智庫
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase