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多任務微調適配

# 多任務微調適配

Bart Large
Apache-2.0
BART是一個結合雙向編碼器與自迴歸解碼器的Transformer序列到序列模型，適用於文本生成和理解任務。
大型語言模型 英語
B
facebook
119.86k
194
Bert Base Qarib
QARiB是基於阿拉伯語及方言的大規模預訓練BERT模型，訓練數據包含4.2億條推文和1.8億條文本句子。
大型語言模型 阿拉伯語
B
ahmedabdelali
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9
T5 V1 1 Xl
Apache-2.0
T5 1.1是谷歌改進的文本到文本轉換Transformer模型，採用GEGLU激活函數和優化架構，僅使用C4數據集進行無監督預訓練
大型語言模型 Transformers 英語
T
google
30.17k
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Hubert Xlarge Ll60k
Apache-2.0
Hubert是一個基於自監督學習的語音表徵模型，通過類BERT的預測損失學習語音的聲學和語言聯合表徵。
語音識別 Transformers 英語
H
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3,874
5
Roberta Base Ca
Apache-2.0
基於RoBERTa架構的加泰羅尼亞語預訓練語言模型，由西班牙政府機構開發
大型語言模型 Transformers 其他
R
PlanTL-GOB-ES
15.56k
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