Janus Pro 7B
MIT
Janus-Pro 是一種創新的自迴歸框架,統一了多模態理解與生成功能。通過解耦視覺編碼路徑,採用單一Transformer架構處理,解決了視覺編碼器在理解與生成角色間的衝突。
文本生成圖像
Transformers

J
deepseek-ai
139.64k
3,355
Oneformer Coco Swin Large
MIT
OneFormer是首個多任務通用圖像分割框架,通過單一模型實現語義分割、實例分割和全景分割任務
圖像分割
Transformers

O
shi-labs
165.70k
3
Rut5 Large
ruT5-large是由SberDevices團隊開發的俄語文本到文本生成模型,基於T5架構,參數量達7.37億。
大型語言模型
Transformers 其他

R
ai-forever
1,049
36
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98