# 增強掩碼解碼

這是deberta-v2-xxlarge的更新版本，實現了AutoModelForCausalLM類，使其能夠生成文本。修復了原始實現中的三個問題，包括輸出嵌入權重名稱、增強掩碼解碼器實現和位置嵌入截斷處理。

DeBERTa V2 XXLarge是基於解耦注意力與增強掩碼解碼的改進型BERT模型，具有15億參數，在多項自然語言理解任務上超越BERT和RoBERTa表現

DeBERTa通過解耦注意力機制和增強型掩碼解碼器改進了BERT與RoBERTa模型，在多數自然語言理解任務上表現優異。

DeBERTa是基於解耦注意力機制和增強型掩碼解碼器改進的BERT模型，在多項自然語言理解任務上表現優異。

DeBERTa是一種改進的BERT模型，通過解耦注意力機制和增強型掩碼解碼器提升性能，在多項自然語言理解任務上超越BERT和RoBERTa。