Deberta Xxlarge Fixed
MIT
這是deberta-v2-xxlarge的更新版本,實現了AutoModelForCausalLM類,使其能夠生成文本。修復了原始實現中的三個問題,包括輸出嵌入權重名稱、增強掩碼解碼器實現和位置嵌入截斷處理。
大型語言模型
Transformers 英語

D
ltg
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Deberta V2 Xxlarge
MIT
DeBERTa V2 XXLarge是基於解耦注意力與增強掩碼解碼的改進型BERT模型,具有15億參數,在多項自然語言理解任務上超越BERT和RoBERTa表現
大型語言模型
Transformers 英語

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microsoft
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Deberta Xlarge
MIT
DeBERTa通過解耦注意力機制和增強型掩碼解碼器改進了BERT與RoBERTa模型,在多數自然語言理解任務上表現優異。
大型語言模型
Transformers 英語

D
microsoft
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Deberta Base
MIT
DeBERTa是基於解耦注意力機制和增強型掩碼解碼器改進的BERT模型,在多項自然語言理解任務上表現優異。
大型語言模型 英語
D
microsoft
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Deberta Large
MIT
DeBERTa是一種改進的BERT模型,通過解耦注意力機制和增強型掩碼解碼器提升性能,在多項自然語言理解任務上超越BERT和RoBERTa。
大型語言模型
Transformers 英語

D
microsoft
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專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
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問答系統 中文
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uer
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