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圖像超分辨率

# 圖像超分辨率

Hit Srf 4x Df2k
HiT-SR是一種提升基於變換器的超分辨率方法的通用策略，通過改進現有模型結構，在降低計算負擔的同時實現更優的超分辨率性能。
圖像增強
H
XiangZ
27
0
Flux.1 Dev Controlnet Upscaler
其他
由Jasper研究團隊開發的用於低分辨率圖像放大的ControlNet模型
圖像增強
F
R1000
106
3
Flux.1 Dev Controlnet Upscaler
其他
由Jasper研究團隊開發的用於低分辨率圖像放大的ControlNet模型
圖像增強
F
jasperai
11.16k
710
Aurasr V2
Apache-2.0
基於GAN的超分辨率技術，用於提升生成圖像的質量
圖像增強 Transformers 其他
A
fal
2,284
286
Sd15.controlnet.tile
Openrail
基於ControlNet架構的圖像到圖像處理適配器，專為穩定擴散SD1.5模型設計，用於精細控制圖像生成過程。
圖像生成 Safetensors 支持多種語言
S
refiners
2,733
0
Swin2sr Lightweight X2 64
輕量級的Swin2SR圖像超分辨率模型，可將圖像分辨率提升2倍
圖像增強 Transformers
S
Xenova
21
0
Swin2sr Compressed Sr X4 48
基於Swin2SR架構的壓縮圖像超分辨率模型，可將圖像分辨率提升4倍
圖像增強 Transformers
S
Xenova
22
1
Swin2sr Classical Sr X4 64
基於Swin2SR架構的經典圖像超分辨率模型，可將圖像分辨率提升4倍
圖像增強 Transformers
S
Xenova
19
0
Swin2sr Classical Sr X2 64
基於Swin2SR架構的經典圖像超分辨率模型，可將圖像分辨率提升2倍
圖像增強 Transformers
S
Xenova
47
3
Stable Diffusion X4 Upscaler Img2img
基於擴散模型的文本引導潛在超分辨率工具，可將低分辨率圖像提升4倍分辨率
圖像增強
S
radames
44
18
Control V11f1e Sd15 Tile
Openrail
ControlNet v1.1 是一個通過添加額外條件來控制預訓練大型擴散模型的神經網絡結構，特別適用於基於瓦片圖像條件的圖像生成和超分辨率任務。
圖像生成 其他
C
lllyasviel
14.39k
115
Control V11f1e Sd15 Tile
Openrail
ControlNet v1.1 是一個基於擴散模型的神經網絡結構，用於通過添加額外條件來控制預訓練的大型擴散模型。
圖像生成 其他
C
ControlNet-1-1-preview
79
11
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