Resnet50x16 Clip Gap.openai
Apache-2.0
基於CLIP框架的ResNet50x16變體模型,專注於圖像特徵提取
圖像分類
Transformers

R
timm
129
0
Resnet50x4 Clip Gap.openai
Apache-2.0
基於CLIP框架的ResNet50x4變體模型,專為圖像特徵提取設計
圖像分類
Transformers

R
timm
170
0
Resnet50 Clip Gap.openai
Apache-2.0
基於CLIP模型視覺編碼器部分的ResNet50變體,通過全局平均池化(GAP)提取圖像特徵
圖像分類
Transformers

R
timm
250
1
Cleandift
MIT
CleanDIFT是一種新穎的擴散模型特徵提取方法,通過直接處理乾淨輸入圖像提取無噪聲且與時間步無關的特徵。
圖像生成
C
CompVis
555
8
Dinov2.large.patch 14.reg 4
Apache-2.0
DINOv2是一個基於視覺變換器的圖像特徵提取模型,通過引入寄存器機制提升了特徵提取能力。
D
refiners
15
0
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98