# 圖像生成

Chroma-GGUF 是一個基於 lodestones/Chroma 的量化模型集合，提供多種不同精度的量化版本，適用於不同的硬件和性能需求。

這是一個基於ImageNet-1k數據集訓練的KL16變分自編碼器(VAE)模型，用於圖像到圖像的轉換任務。

這是一個基於LoRA技術的文本到圖像擴散模型，用於生成特定風格的圖像。

FLUX.1-Redux-dev是基於FLUX技術棧的文本生成圖像模型，支持英語語言，採用非商業許可證。

ChromaFur Alpha 是一個文本生成圖像的模型，已轉換為GGUF格式，適用於低端GPU或偏好快速加載的用戶。

FLUX.1-dev的GGUF量化版本，專注於文生圖和圖像生成任務

FLUX.1-dev模型的GGUF量化版本，專注於文生圖與圖像生成任務

基於MNIST數據集的擴散模型，用於生成手寫數字圖像。

基於Stable Diffusion XL的LoRA適配器權重，用於文本到圖像的生成任務。

這是一個基於Stable Diffusion XL的微調模型，專注於生成廣角效果的圖像。

一個基於穩定擴散技術的圖像到圖像轉換模型，適用於多種圖像處理任務。

這是一個基於Apache-2.0許可證的無條件圖像生成模型，主要用於藝術創作領域的圖像生成任務。