Llama 4 Scout 17B 16E Linearized Bnb Nf4 Bf16
其他
羊駝4 Scout是Meta發佈的170億參數混合專家模型(MoE),支持多語言文本和圖像理解,採用線性化專家模塊設計便於PEFT/LoRA兼容。
多模態融合
Transformers 支持多種語言

L
axolotl-quants
6,861
3
Llama 4 Scout 17B 16E Unsloth Bnb 8bit
其他
Llama 4 Scout是Meta開發的多模態大語言模型,採用混合專家架構,支持文本和圖像理解,參數規模170億(激活)/1090億(總計)。
文本生成圖像
Transformers 支持多種語言

L
unsloth
855
2
Llama 4 Scout 17B 16E Instruct
其他
Llama 4 Scout是Meta開發的多模態AI模型,採用混合專家架構,支持12種語言的文本和圖像交互,具有17B激活參數和109B總參數。
多模態融合
Transformers 支持多種語言

L
meta-llama
817.62k
844
Turkish LLaVA V0.1
MIT
一個專為多模態視覺指令跟隨任務設計的土耳其語視覺語言模型,能夠同時處理視覺(圖像)和文本輸入,理解並執行土耳其語提供的指令。
圖像生成文本
Safetensors 其他
T
ytu-ce-cosmos
86
10
AA Chameleon 7b Base
支持圖文交錯輸入輸出的多模態模型,基於變色龍7B模型並通過對齊萬物框架增強圖像生成能力
文本生成圖像
Transformers 英語

A
PKU-Alignment
105
8
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98