RWKV7 Goose Pile 168M HF
Apache-2.0
採用閃存線性注意力格式的RWKV-7模型,基於Pile數據集訓練,支持英語文本生成任務。
大型語言模型
Transformers 英語

R
RWKV
57
2
RWKV7 Goose World3 1.5B HF
Apache-2.0
採用閃存線性注意力(flash-linear attention)格式的RWKV-7模型,支持英語文本生成任務。
大型語言模型
Safetensors 英語
R
RWKV
70
2
RWKV7 Goose World3 2.9B HF
Apache-2.0
RWKV-7模型採用閃存線性注意力格式,支持多語言文本生成任務,參數量達29億。
大型語言模型 支持多種語言
R
RWKV
132
7
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98