# 動態掩碼注意力

Doge 20M Chinese
Apache-2.0
Doge模型採用動態掩碼注意力機制進行序列轉換,可選擇多層感知機或跨域專家混合進行狀態轉換。
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
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wubingheng
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Doge 120M MoE Instruct
Apache-2.0
Doge模型採用動態掩碼注意力機制進行序列轉換,並可使用多層感知機或跨域專家混合進行狀態轉換。
大型語言模型 Transformers 英語
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SmallDoge
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Doge 320M Instruct
Apache-2.0
Doge 320M 指導版是一個基於動態掩碼注意力的輕量級語言模型,採用監督微調(SFT)和直接偏好優化(DPO)訓練,適用於問答和對話任務。
大型語言模型 Transformers 英語
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SmallDoge
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Doge 320M
Apache-2.0
Doge是一個採用動態掩碼注意力機制進行序列轉換的模型,可使用多層感知器或跨域專家混合進行狀態轉換。
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
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SmallDoge
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Doge 160M Reason Distill
Apache-2.0
Doge 160M 推理蒸餾版是一個基於動態掩碼注意力機制和跨域混合專家的輕量級語言模型,專注於推理和問答任務。
大型語言模型 Transformers 英語
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SmallDoge
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Doge 160M Instruct
Apache-2.0
Doge 160M 是一個基於動態掩碼注意力機制的小型語言模型,採用監督微調(SFT)和直接偏好優化(DPO)訓練而成。
大型語言模型 Transformers 英語
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SmallDoge
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Doge 160M
Apache-2.0
Doge 160M 是一個採用動態掩碼注意力機制的小型語言模型,由 SmallDoge 社區訓練,支持文本生成任務。
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
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SmallDoge
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Doge 20M Instruct
Apache-2.0
Doge 20M 是一個基於動態掩碼注意力機制的小型語言模型,支持指令跟隨和問答任務。
大型語言模型 Transformers 英語
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SmallDoge
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