# 動態分辨率處理

InternVL3-38B-Instruct 是一個先進的多模態大語言模型（MLLM），展示了卓越的整體性能，具備強大的多模態感知和推理能力。

InternVL3-1B是OpenGVLab推出的先進多模態大語言模型，已完成原生多模態預訓練但未進行後訓練。

BiQwen2是基於Qwen2-VL-2B-Instruct與ColBERT策略的視覺檢索模型，專注於高效視覺文檔檢索。

Qwen2.5-VL是Qwen家族的最新視覺語言模型，專注於增強視覺理解和代理能力。

基於Qwen2.5-VL-3B-Instruct與ColBERT策略的多語言視覺檢索模型，支持動態輸入圖像分辨率，生成ColBERT風格的多向量文本與圖像表徵。

Qwen2.5-VL 是 Qwen 家族的最新視覺語言模型，具備強大的視覺理解和代理能力，支持多格式視覺定位和結構化輸出生成。

基於Qwen2.5-VL-7B-Instruct並採用ColBERT策略的多語言視覺檢索模型，在Vidore基準測試中排名第一

基於Qwen2.5-VL-3B-Instruct並採用ColBERT策略的多語言視覺檢索器，在Vidore基準測試中表現優異

Qwen2.5-VL是Qwen家族的最新視覺語言模型，具備增強的視覺理解、代理能力和結構化輸出生成功能。

Qwen2-VL是Qwen-VL模型系列的最新迭代，具備全分辨率圖像理解、超長視頻解析和多語言圖文識別能力。

UGround是一個強大的GUI視覺定位模型，採用簡單的方法進行訓練，由OSUNLP和Orby AI合作完成。

UGround是一款採用簡單配方訓練的強大GUI視覺定位模型，由OSU NLP Group與Orby AI合作完成。

基於Qwen2-VL-2B-Instruct與ColBERT策略的視覺檢索模型，能夠生成多向量文本與圖像表示

ColQwen2是基於Qwen2-VL-2B-Instruct與ColBERT策略的視覺檢索模型，用於高效索引文檔的視覺特徵。

基於Qwen2-VL-2B-Instruct與ColBERT策略的視覺檢索模型，能高效通過視覺特徵索引文檔