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偏好優化

# 偏好優化

Doge 160M Instruct
Apache-2.0
Doge 160M 是一個基於動態掩碼注意力機制的小型語言模型,採用監督微調(SFT)和直接偏好優化(DPO)訓練而成。
大型語言模型 Transformers 英語
D
SmallDoge
2,223
12
Gemma 2 9b It SimPO
MIT
基於SimPO目標在gemma2-ultrafeedback-armorm數據集上微調的Gemma 2.9B模型,用於偏好優化任務
大型語言模型 Transformers
G
princeton-nlp
21.34k
164
Llama 3 Instruct 8B SimPO
SimPO是一種無需參考獎勵模型的偏好優化方法,簡化了傳統RLHF流程,直接通過偏好數據優化語言模型。
大型語言模型 Transformers
L
princeton-nlp
1,924
58
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98
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