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信息圖表問答

# 信息圖表問答

Pix2struct Infographics Vqa Base
Apache-2.0
Pix2Struct是一種視覺語言理解模型,通過預訓練處理圖像到文本轉換任務,特別針對高分辨率信息圖表的視覺問答進行了優化。
圖像生成文本 Transformers 支持多種語言
P
google
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Pix2struct Infographics Vqa Large
Apache-2.0
Pix2Struct是一種圖像編碼器-文本解碼器模型,通過多任務訓練處理視覺語言理解任務,特別針對高分辨率信息圖表的視覺問答進行了優化。
圖像生成文本 Transformers 支持多種語言
P
google
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精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
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