Neurobert
MIT
NeuroBERT 是一款基於 BERT 的輕量級自然語言處理模型,專為資源受限設備優化,適用於邊緣計算和物聯網場景。
大型語言模型
Transformers

N
boltuix
231
9
Bert Tiny Finetuned Sst2
該模型是基於BERT-tiny架構,在SST-2數據集上使用M-FAC二階優化器進行微調的文本分類模型。
文本分類
Transformers

B
M-FAC
59
0
Bert Mini Finetuned Sst2
該模型是在SST-2數據集上採用M-FAC二階優化器微調的BERT-mini模型,用於文本分類任務。
文本分類
Transformers

B
M-FAC
13.90k
0
Bert Mini Finetuned Squadv2
該模型是基於BERT-mini架構,在SQuAD 2.0數據集上使用M-FAC二階優化器進行微調的問答模型。
問答系統
Transformers

B
M-FAC
17
0
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98