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低標記多模態

# 低標記多模態

Videochat Flash Qwen2 5 7B 1M Res224
Apache-2.0
VideoChat-Flash是基於UMT-L和Qwen2.5-7B-1M構建的多模態模型,支持長視頻理解,上下文窗口擴展至1M。
視頻生成文本 Transformers 英語
V
OpenGVLab
64
1
Videochat Flash Qwen2 7B Res448
Apache-2.0
VideoChat-Flash-7B是基於UMT-L (300M)和Qwen2-7B構建的多模態模型,每幀僅使用16個標記,支持輸入序列長達約10,000幀。
視頻生成文本 Transformers 英語
V
OpenGVLab
661
12
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98
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