# 任務泛化

Qwen2.5-14B-YOYO-V5是基於Qwen2.5-14B基礎模型，通過融合多個預訓練語言模型而成的增強版本。

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 是一個基於 Llama 架構的蒸餾版大語言模型，參數規模為 8B，主要用於英文文本生成和理解任務。

AgentLM-70B 是基於 Llama-2-chat 模型通過 AgentInstruct 數據集和 ShareGPT 數據集混合訓練得到的大型語言模型，專注於增強智能體能力和通用語言能力。

基於DeBERTa-v3-large架構的自然語言推理模型，適配Transformers.js的ONNX權重版

一個經過優化校準的微型T5模型，適用於文本生成和轉換任務，具有輕量化和高效的特點。

FLAN-T5 XL是基於T5架構的指令微調語言模型，在1000+任務上微調後，多語言和少樣本性能顯著提升。